在數字化浪潮席卷全球的今天，數據已成為驅動企業創新與增長的核心資產。隨著數據量的爆炸式增長和應用場景的復雜化，傳統的數據安全與管理模式正面臨嚴峻挑戰。為此，專注于數據安全領域的潮數科技，近日正式推出了其創新的“數據安全治理AI化”產品解決方案，并同步強化了其數據處理與存儲支持服務體系，旨在為企業構建一個智能、高效、可靠的全生命周期數據安全防護與管理新范式。

一、 核心理念：以AI驅動數據安全治理的智能化演進

潮數科技的此次產品升級，其核心在于將人工智能技術深度融入數據安全治理的各個環節。傳統的數據安全治理往往依賴規則引擎和人工策略配置，在面對海量、多源、動態變化的數據時，顯得力不從心，響應滯后。而“AI化”解決方案，通過機器學習、自然語言處理、行為分析等先進AI技術，實現了：

1. 智能識別與分類：能夠自動發現、掃描企業內全域數據資產，并依據內容、上下文、訪問模式等，對數據進行高精度的自動化分級分類，為差異化的安全策略制定奠定基礎。
2. 動態風險感知與預測：通過持續學習用戶與實體的行為基線，AI模型可以實時分析數據訪問、流轉、操作中的異常行為，提前預警潛在的數據泄露、內部威脅或違規操作風險，變被動防護為主動預警。
3. 自適應策略執行：基于風險分析結果，系統能夠自動生成或調整安全策略（如訪問控制、加密、脫敏策略），并實現精準、動態的執行，大幅提升安全運營的自動化水平和響應效率。
4. 合規性智能審計：自動化監測數據操作是否符合國內外如《數據安全法》、《個人信息保護法》、GDPR等法規要求，生成智能化的合規報告，減輕企業在合規審計方面的人力負擔。

二、 一體化產品解決方案：覆蓋數據全生命周期

該解決方案并非單一工具，而是一個涵蓋“發現-評估-保護-監控-響應”閉環的綜合性產品矩陣：

• 智能數據發現與地圖：自動繪制企業數據資產全景圖，清晰展示敏感數據分布、流動路徑與關聯關系。
• AI驅動的數據安全評估平臺：持續評估數據安全狀態、脆弱性及合規風險，提供可視化評分與改進建議。
• 精準化數據保護工具集：集成智能加密、動態脫敏、數據水印、權限管控等功能，保護措施隨數據風險級別動態適配。
• 全流量威脅感知與響應中心：基于AI分析引擎，對數據訪問、使用、外發等全流量進行監控，實現威脅的快速發現、溯源與自動化/半自動化處置。

三、 夯實基座：專業高效的數據處理與存儲支持服務

強大的AI治理能力離不開穩定、高性能、安全的數據處理與存儲基礎設施作為支撐。潮數科技在推出AI化解決方案的也全面升級了其數據處理與存儲支持服務：

1. 高性能混合存儲架構：支持公有云、私有云及混合部署模式，提供塊、文件、對象等多種存儲服務，滿足結構化與非結構化數據的多樣化存儲需求，確保數據的高可用性與訪問性能。
2. 安全可靠的數據處理引擎：內置安全計算環境，支持在數據存儲、流轉、計算過程中實施持續的加密與完整性校驗，確保數據處理過程的安全可信。
3. 一體化的備份與容災服務：提供覆蓋本地、同城、異地三級的數據備份與容災解決方案，結合AI能力實現備份策略的智能優化與災難恢復的快速演練，保障業務連續性與數據韌性。
4. 專業的托管與運維服務：為企業提供從方案設計、部署實施到持續運維的全棧式服務，由安全專家團隊提供7x24小時監控與支持，讓企業能夠專注于核心業務創新。

四、 應用價值與未來展望

潮數科技“數據安全治理AI化”產品解決方案及其支持服務的推出，標志著數據安全領域正從工具集成階段邁向以智能為核心的新階段。其價值體現在：

• 提升安全運營效率：自動化、智能化大幅降低對人力的依賴，縮短威脅響應時間（MTTR）。
• 強化風險控制精度：從基于規則到基于行為與風險的防護，顯著減少誤報漏報，實現更精準的防護。
• 保障合規可持續性：智能化合規管理幫助企業在復雜的監管環境中持續滿足要求，降低合規成本與風險。
• 釋放數據資產價值：在確保安全的前提下，為數據的合規、高效流通與利用掃清障礙，賦能數據驅動型業務。

潮數科技表示將繼續深耕AI與數據安全技術的融合，探索隱私計算、聯邦學習等前沿技術在治理方案中的應用，致力于成為企業數字化進程中最可信賴的數據安全伙伴，共同構建更智能、更安全的數據未來。